開催案内
2023年4月4日 14時から16時
新型コロナウイルス感染拡大防止の観点から、ウェブ会議形式にて開催しました
議事次第・資料
議事次第
- 報告書のまとめ方について
- はじめに
- 国内外の関連動向の分析
- 機械学習におけるバイアスについて
- 市販後学習における評価データの再利用に関する問題と問題解決に向けた研究の現状
- データaugmentationの新たな手法
- 物理モデル・シミュレーションにより学習データ構築の現状と課題
- データベースについての展望
- その他
資料
- 資料1 第4回WG概要[99.28KB]
- 資料2 AI専門部会WGの取組について
- 資料3 各委員担当項目の報告書案
- 資料4 報告書項目・素案（第4回の再掲）
- 資料5 機械学習におけるバイアスについて
- 参考資料1 鎮西委員提供資料（ChatGPTがレントゲン画像を分かりやすく説明 中国の研究者ら「ChatCAD」開発）
- 参考資料2 「議論のための論点メモ」へのコメント付き資料
（注）資料2、資料3、資料4、資料5及び参考資料1、参考資料2は非公開